在全球能源格局不斷演變的當(dāng)下，AI 技術(shù)的迅猛發(fā)展為傳統(tǒng)油田行業(yè)帶來了前所未有的變革契機(jī)。AI 油田的崛起，以智慧場站為關(guān)鍵載體，正重塑著油田的生產(chǎn)運(yùn)營模式，為行業(yè)發(fā)展注入新的活力。但在這一變革過程中，也面臨著諸多值得探討的應(yīng)用實(shí)例與挑戰(zhàn)。
AI 油田智慧場站在多個方面展現(xiàn)出顯著的應(yīng)用成效。設(shè)備運(yùn)維方面，以往人工巡檢不僅效率低，還容易因主觀因素導(dǎo)致遺漏。如今，借助傳感器與 AI 技術(shù)，這一狀況得到極大改善。捷瑞數(shù)字打造的智能設(shè)備管理系統(tǒng)，能實(shí)時采集設(shè)備的溫度、壓力、振動等數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)算法，精準(zhǔn)識別設(shè)備的異常狀態(tài)。例如，在某大型油田中，該系統(tǒng)成功預(yù)測了關(guān)鍵抽油設(shè)備的潛在故障，維修人員提前介入，避免了設(shè)備突發(fā)故障造成的生產(chǎn)停滯，大大提高了設(shè)備的運(yùn)行穩(wěn)定性和使用壽命，降低了運(yùn)維成本。
生產(chǎn)優(yōu)化是智慧場站的另一大亮點(diǎn)。油田生產(chǎn)涉及復(fù)雜的地質(zhì)條件、多變的市場需求以及眾多的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。捷瑞數(shù)字參與研發(fā)的智能生產(chǎn)優(yōu)化平臺，整合海量的地質(zhì)、生產(chǎn)和市場數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析與 AI 算法，為油田制定科學(xué)合理的生產(chǎn)方案。依據(jù)不同油藏的特點(diǎn)，智能調(diào)整采油速度、注水強(qiáng)度等參數(shù)，在提高原油產(chǎn)量的同時，有效控制了能源消耗和生產(chǎn)成本，提升了油田的整體經(jīng)濟(jì)效益。
安全管理始終是油田運(yùn)營的核心。AI 技術(shù)賦能的智慧安防系統(tǒng)，基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，能夠?qū)稣具M(jìn)行全方位、無死角的實(shí)時監(jiān)控。捷瑞數(shù)字的安全管理解決方案，可快速識別人員的不安全行為，如違規(guī)闖入危險(xiǎn)區(qū)域、未按規(guī)定佩戴防護(hù)裝備等，同時及時發(fā)現(xiàn)火災(zāi)隱患、管道泄漏等潛在風(fēng)險(xiǎn)。一旦檢測到異常，系統(tǒng)立即發(fā)出警報(bào)，并聯(lián)動相關(guān)設(shè)備啟動應(yīng)急處置措施，為油田安全生產(chǎn)筑牢了堅(jiān)實(shí)防線。
然而，AI 油田智慧場站在發(fā)展過程中也面臨著一系列挑戰(zhàn)。技術(shù)層面，雖然 AI 技術(shù)取得了長足進(jìn)步，但在處理復(fù)雜多變的油田環(huán)境數(shù)據(jù)時，仍存在模型適應(yīng)性不足的問題。不同油田的地質(zhì)條件、生產(chǎn)工藝差異較大，需要針對性地優(yōu)化 AI 模型，以提高其準(zhǔn)確性和可靠性。數(shù)據(jù)安全也是一大難題，油田數(shù)據(jù)包含大量敏感信息，如何在數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲和應(yīng)用過程中保障數(shù)據(jù)安全，防止數(shù)據(jù)泄露和被惡意攻擊，是亟待解決的問題。
此外，人才短缺也是制約 AI 油田發(fā)展的重要因素。既懂油田業(yè)務(wù)又熟悉 AI 技術(shù)的復(fù)合型人才相對匱乏，這限制了 AI 技術(shù)在油田的深入應(yīng)用和創(chuàng)新發(fā)展。
AI 油田的崛起，讓智慧場站在設(shè)備運(yùn)維、生產(chǎn)優(yōu)化和安全管理等方面取得了顯著成效，捷瑞數(shù)字等企業(yè)在其中發(fā)揮了重要作用。但面對技術(shù)、數(shù)據(jù)安全和人才等挑戰(zhàn)，需要行業(yè)各方共同努力，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)、完善安全保障體系、培養(yǎng)專業(yè)人才，推動 AI 油田智慧場站持續(xù)健康發(fā)展。
